1、如果有checkpoint文件的话，加载模型很简单： 　　第一步：都是加载图： 2、没有该文件，只有一个模型的时候： ...

1、问题描述：开始训练一切都是那么的平静，很正常！ 　　突然loss变为nan，瞬间懵逼！ 2、在网上看了一些解答，可能是梯度爆炸，可能是有关于0的计算。然后我觉得可能是关于0的吧，然后进行了验证 ...

训练一个分类网络，没想到预测结果为一个定值。 找了很久发现，是因为tensor的维度的原因。 注意：我说的是我的label数据的维度。 我的输入是： 我使用的损失函数: ...

eval()只能用于tf.Tensor类对象，也就是有输出的Operation。对于没有输出的Operation, 可以用.run()或者Session.run() 所以我们训练的时候,对于优化器只 ...

遇到这种情况可能是你的程序中有和你定义的tensor 变量重名的其他变量名字,jishi在for循环中使用了这个名字的作为临时变量也不行.tenor 变量很娇气.坑了我一晚上的时间. 比如:x = ...

出现loss为nan 可能是使用了relu激活函数,导致的.因为在负半轴上输出都是0 ...